Face à l’augmentation des catastrophes naturelles et des aléas climatiques, les acteurs de l’assurance doivent renforcer l’analyse et la compréhension des risques.
Les systèmes d’information géographique (SIG) permettent d’identifier, de cartographier et d’analyser les expositions aux risques à différentes échelles territoriales, afin d’améliorer la gestion des portefeuilles, la prise de décision et l’adaptabilité.
Cartographier la répartition géographique des polices
Ajoutez une dimension géographique aux portefeuilles d’assurance pour visualiser la localisation des polices et mieux comprendre les niveaux de risque associés aux territoires.
La cartographie des données d’assurance permet de contextualiser de grands volumes d’informations hétérogènes, d’identifier des tendances et de soutenir la planification stratégique, de l’expansion du marché à la gestion des zones à risque.
Analyser l’exposition aux risques
Analysez l’exposition aux risques assurantiels grâce à l’intelligence géographique et révélez des opportunités et vulnérabilités invisibles dans les données traditionnelles. L’analyse spatiale des données clients permet d’affiner la tarification, d’évaluer les niveaux de risque et de renforcer les décisions liées à la création de nouvelles polices.
Surveiller les risques émergents
Anticipez les risques émergents et améliorez la connaissance de la situation grâce à l’analyse géographique en temps réel.
La surveillance continue des aléas permet de centraliser les informations critiques, de suivre l’évolution des événements et de partager rapidement des données fiables avec les parties prenantes.
Optimiser la gestion de sinistre
Améliorez la gestion des sinistres en accélérant les délais d’intervention et en optimisant les processus opérationnels.
L’analyse spatiale et la détection des changements facilitent l’évaluation rapide de l’impact des événements, permettant une prise en charge plus efficace des assurés et une réduction des coûts de traitement.
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