Innovation

Favoriser la transformation dans le domaine de l'assurance

Carte de densité en jaune et rose sur un arrière-plan noir, recouverte d'une photo en gros plan d'un drone en plein vol

La science des données au cœur de l’innovation en assurance

Le futur de la science des données en assurance s’appuie sur une exploitation plus intelligente des données, des technologies et des infrastructures existantes. Les analyses spatiales permettent de lever des obstacles techniques majeurs et d’exploiter pleinement des volumes de données toujours plus importants.

En replaçant les données dans leur contexte, la pensée spatiale aide les experts à mieux analyser les comportements, à affiner l’évaluation des risques et à améliorer la précision des analyses prédictives. Elle transforme la donnée brute en un levier concret d’innovation et de décision.

  • Intégrer des flux de données hétérogènes

    Centralisez de grands volumes de données issues de sources multiples au sein d’un cadre commun, pour faciliter l’analyse, la comparaison et la prise de décision.

  • Automatiser l'analyse et le traitement des données

    Accélérez l’accès aux connaissances en structurant des processus analytiques reproductibles, intégrés à des outils partagés et évolutifs.

  • Enrichir les analyses par le contexte spatial

    Ajoutez une lecture spatiale aux résultats pour révéler des tendances invisibles jusqu’alors et apporter une meilleure compréhension des enjeux aux décideurs.

  • Transformer les analyses en livrables opérationnels

    Dépassez le stade des tests et prototypes en diffusant simplement des livrables concrets, fiables et sécurisés auprès de toutes les parties prenantes.

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Fonctionnalités pour l'innovation en matière d'assurance

Extraire des informations clés à partir des images

Appuyez‑vous sur l’analyse spatiale et le deep learning pour anticiper plutôt que réagir. L’analyse automatisée des images permet d’évaluer rapidement l’impact des catastrophes naturelles et des événements climatiques majeurs, afin d’estimer les effets potentiels et mieux accompagner les clients.

Image d'un écran d’ordinateur affichant une vue aérienne d’un quartier de banlieue avec plusieurs maisons mises en évidence en rouge et vert

Adapter l’assurance aux comportements réel

Contextualisez les données historiques et les flux en temps réel pour évaluer les risques de manière dynamique. Cette approche permet d’affiner les modèles d’assurance à l’usage et d’adapter la tarification aux comportements réels.

Image d'un écran d’ordinateur affichant une carte de connexions en jaune sur un arrière-plan bleu

Évaluer à distance les zones sensibles ou inaccessibles

Réalisez rapidement et en toute sécurité des évaluations de dégâts grâce à la télédétection aérienne. Les images 2D et 3D générées permettent d’améliorer l’efficacité des experts en sinistres et de faciliter les décisions de dédommagement.

Image d'un écran d’ordinateur affichant une vue aérienne d’un quartier de banlieue

Rendre les données complexes lisibles et exploitables

Structurez et fiabilisez l’analyse des Big Data tout au long du cycle de la donnée, de la collecte à la diffusion. En réunissant des flux hétérogènes dans une vue intégrée, vous révélez des tendances clés pour mieux comprendre les risques et éclairer la décision.

Image d'un écran d’ordinateur affichant une carte de concentration sommaire en rose et bleu sur un arrière-plan noir

INITIÉ

La télématique est le futur

En utilisant intelligemment la télématique, nous pouvons créer une meilleure expérience de conduite tout en utilisant les ressources de manière plus efficace et en augmentant le trafic sur nos routes.

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Stratégies d'assurance

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