Analyse Big Data

Optimisée grâce aux traitements distribués

Transformez d’importants volumes de données spatiales en informations exploitables. Utilisez une architecture distribuée pour analyser et afficher de grandes quantités de données. Exploitez l’ingestion de données en temps réel provenant de capteurs, de flux de médias sociaux et de système IoT. Laissez le Geospatial Cloud Esri adapter automatiquement les analyses et le stockage des données.

Visualisation

Détectez les modèles spatiaux en générant des représentations de données instantanées qui animent et agrègent automatiquement les données en temps réel au fur et à mesure qu’elles sont obtenues. Utilisez une variable de temps pour visualiser des jeux de données volumineux en trois dimensions.

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Carte couverte de symboles néon animés.

Analyse Big Data

Utilisez les traitements distribués pour analyser des données auparavant trop volumineuses ou complexes pour être traitées. Identifiez les modèles de données masqués par le bruit. Trouvez des agrégats d’événements et des points chauds d’activité. Utilisez des outils de régression pour identifier les relations entre les jeux de données et formuler des prévisions pour des événements à venir.

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Imagerie et analyse raster

Obtenez des informations utiles à partir de collections de données volumineuses. Utilisez les traitements distribués et le Deep Learning pour la détection d’objets, la classification, l’analyse de terrain et la détection des changements à l’échelle mondiale. Effectuez des analyses raster avancées et personnalisées dans un environnement extensible.

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Analyse en temps réel

Exploitez l’ingestion de données provenant de capteurs, de flux de médias sociaux et de système IoT. Analysez les données en temps réel au fur et à mesure qu’elles sont obtenues et déclenchez des alertes lorsque des actifs se déplacent ou subissent un changement. Utilisez des outils de glisser-déposer pour configurer, concevoir et mettre en œuvre vos processus d’analyse en temps réel.

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Fond de carte sombre avec des hexagones aux différentes valeurs numériques apparaissant et disparaissant en temps réel.

ÉTUDE DE CAS

Chesapeake Conservancy

L’organisation à but non lucratif Chesapeake Conservancy crée de nouvelles données très haute résolution et cherche à favoriser l’acquisition de nouve

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