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Visualisation et analyse en temps réel


Exploiter les Big Data et données en temps réel

Tirer des informations utiles de vos données en temps réel et Big Data grâce à l’intelligence géographique.

Tirez profit de l’IoT (Internet of Things, Internet des objets) pour analyser et afficher des données en temps réel provenant de capteurs, périphériques et flux de médias sociaux. Décelez et décodez les modèles et tendances cachés dans vos importants volumes de données en ayant recours à une analyse spatiotemporelle qui utilise les traitements distribués. Obtenez une meilleure compréhension de la situation grâce à des flux de données continus provenant aussi bien d’actifs en mouvement que de capteurs fixes. Concentrez-vous sur tous les événements importants grâce à la surveillance en temps réel et à l’analyse des Big Data, et prenez la bonne décision au bon moment.


Ingestion

Exploitez l’ingestion de données en temps réel, avec notamment des flux en entrée sur des événements en cours, provenant de capteurs fixes et d’actifs en mouvement.


Analyse

Effectuez des traitements des données à l’aide de filtres pour identifier les enregistrements d’événements avec des valeurs clés et commencer à détecter les modèles et relations spatiales.


Stockage

Stockez les données dans l’emplacement de votre choix, que ce soit sur votre propre système de stockage ou en tirant parti du stockage prêt à l’emploi d’ArcGIS.


Visualisation

Effectuez des agrégations instantanées pour identifier rapidement des localisations. Contrôlez avec précision l’affichage des données au fur et à mesure qu’elles sont obtenues.


Diffusion

Sélectionnez les données que vous souhaitez partager et configurez les flux en sortie de façon à avertir les acteurs concernés lorsque des modèles d’intérêt sont détectés.


Action

Adaptez et modifiez le comportement des actifs en envoyant des commandes aux capteurs lorsque des modèles d’intérêt sont détectés.


Découvrez comment ArcGIS GeoEvent Server vous aide à tirer parti des informations de localisation contenues dans vos données en temps réel.


Voir la démonstration →


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