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Give a scientist a tool, and you feed science for a day. Teach a scientist to be open, and you feed science for a lifetime.
Regardez le président d’Esri, Jack Dangermond, et le chef de produits de normes/spécialiste de la stratégie ouverte Satish Sankaran discuter des normes, de l’interopérabilité, des données Open Data, des API Python, des bibliothèques de logicielles ouvertes et de la participation d’Esri à l’avancée de l’Open Science.
Give a scientist a tool, and you feed science for a day. Teach a scientist to be open, and you feed science for a lifetime.
La communauté scientifique s’intéresse beaucoup à l’exploitation du code et des solutions Open Source avec la technologie Esri. Toutefois, beaucoup sont encore surpris de découvrir qu’Esri propose des produits Open Source gratuits tels qu’Esri Geoportal Server. Esri est présent de manière significative sur GitHub avec notre pile Open Source et des exemples de projet utilisant l’Open Source pour accélérer notre travail.
R, également nommé Projet R pour les calculs statistiques, est l’environnement extrêmement populaire et le plus rapide pour les calculs statistiques, y compris dans un éventail de sciences environnementales. L’adhésion d’Esri au Consortium R a constitué la liste des plus grands récits R en 2016, et le nouveau R-ArcGIS Bridge, à présent compatible avec Microsoft R Open, est plus précieux que jamais pour faire avancer les fonctionnalités des analyses dans plusieurs disciplines.
Python est utilisé pour tout ce qui a trait aux données géospatiales, de la conversion des données et de l’automatisation à l’analyse exploratoire des données, l’analyse spatio-temporelle et la géo-informatique. ArcGIS API for Python d’Esri vous permet d’agir avec les données, l’analyse et la visualisation via une API Python propre. Les fonctions raster Python, un ensemble organisé d’outils légers mais puissants, autorisent le traitement des images à la volée et l’analyse raster dans ArcGIS.
Les notebooks sont aujourd’hui un outil vital au sein des communautés Python et de la science des données. Les utilisateurs de Python ont une préférence pour les notebooks Jupyter en raison de leur intégration transparente avec certaines des bibliothèques Python les plus importantes dans une structure qui encourage une création de prototypes et une visualisation efficaces. Comme il existe de nombreux types de notebooks Python, recherchez plus de variations à l’avenir.
Esri est fière d’être un partenaire de 52°North. Réseau Open Science international, 52°North rassemble des partenaires issus de la recherche, de l’industrie et de l’administration publique, se concentrant sur la recherche et l’innovation dans la géoinformatique. Les collaborations récentes ont porté sur le traitement interopérable des données de capteur et l’avancée des infrastructures de données spatiales.
Esri développe activement des processus pour améliorer la reproductibilité (les résultats peuvent être continuellement reproduits avec les mêmes données et méthodes) et la réplicabilité (niveau supérieur de rigueur scientifique où les résultats peuvent être reproduits avec différents échantillons de données et différents logiciels). Nous participons à plusieurs initiatives Open Science allant dans ce sens et sommes signataires de l’engagement de la COPDESS (Coalition for Publishing Data in the Earth and Space Sciences) pour activer les données FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) dans les sciences de la Terre, géospatiale et de l’environnement.
Les scientifiques utilisent les fonctionnalités uniques et la gestion de licences flexible d’ArcGIS pour intégrer des données et des analyses basées sur l’emplacement dans leurs activités. Migrez vers ArcGIS Pro pour tirer parti de toutes les fonctionnalités disponibles.