![Le diagramme en 3D illustré présente une ville et une chaîne de montagnes en miniature où des lignes et des couches colorées représentent l’analyse spatiale.](/content/dam/distributor-share/esrifrance-fr/solutions/besoins-et-usages/gestion-risques/business-needs-capabilities-data-collection-managment.jpg)
Analyse spatiale et Data Science
Utilisez les données de localisation comme fil conducteur pour détecter les modèles cachés et les tendances dans le cadre de l’évaluation améliorée des risques. Démarquez-vous de la concurrence en intégrant la localisation aux modèles de Machine Learning et à l’intelligence artificielle.