Découvrez comment les organisations construisent un futur plus résilient grâce à la résolution accélérée des problèmes spatiaux
Définition
Qu’est-ce que GeoAI ?
L’intelligence artificielle géospatiale (GeoAI) est l’application de l’intelligence artificielle aux données, sciences et technologies géospatiales dans le but d’accélérer la compréhension du monde réel en ce qui concerne les opportunités commerciales, les impacts sur l’environnement et les risques opérationnels. Les organisations modernisent leurs opérations pour fonctionner à grande échelle grâce à la génération automatisée de données et à des outils et algorithmes spatiaux accessibles.
Extraire des données géospatiales riches grâce au Deep Learning
Gagnez du temps en automatisant l’extraction, la classification et la détection des informations à partir de données telles que l’imagerie, des vidéos, des nuages de points et des textes.
Effectuer des analyses prédictives grâce au Machine Learning
Créez des modèles plus précis. Détectez des agrégats, calculez les changements, identifiez des modèles et prévoyez les résultats à l’aide d’algorithmes spatiaux préparés par des experts.
Modéliser le monde réel dans le cadre de prévisions
L’imagerie aérienne permet d’extraire les images des bâtiments et des routes sur l’île de la Grenade pour identifier les populations et infrastructures à risque face aux glissements de terrain.
Valeur
Pourquoi la technologie GeoAI est-elle importante ?
GeoAI fait évoluer la vitesse à laquelle nous comprenons la signification des jeux de données complexes et nous aide ainsi à relever les défis les plus urgents de la planète. Cette technologie révèle et nous permet de percevoir les modèles et relations complexes au sein des différents types de données à la croissance exponentielle. Les organisations qui exploitent GeoAI révolutionnent la manière dont elles transforment les données en informations, avec des modèles capables de s’adapter même lorsque les données évoluent.
Améliorer la qualité, la cohérence et la précision des données
Rationalisez les processus manuels de génération des données grâce à la puissance de l’automatisation pour renforcer l’efficacité et réduire les coûts.
Accélérer la gestion en temps réel
Surveillez et analysez les événements, les ressources et les entités grâce à des capteurs et des sources, telles que la vidéo, pour réduire les temps de réponse et encourager des décisions proactives.
Renforcer la prise de décision grâce à l’intelligence géographique
Prenez des décisions reposant sur les données en ayant pleinement connaissance du monde réel. Améliorez les résultats de votre entreprise grâce à des modèles spatiaux et à des prévisions précises.
Créer un avenir durable
Optimisez la gestion des ressources et identifiez l’impact de décisions commerciales sur la communauté pour réduire les déchets et améliorer la planification, ainsi que la gestion des sites.
Comment la technologie GeoAI est-elle utilisée ?
GeoAI est employé dans de nombreux secteurs d’activité et applications pour permettre de relever les défis et saisir les opportunités de manière proactive. Découvrez comment GeoAI permet d’optimiser les rendements agricoles, d’accroître la sécurité de la communauté, de rationaliser l’examen des ressources, de réduire les délais des interventions d’urgence, et plus encore.
État et collectivités locales
GeoAI accélère et améliore la manière dont les autorités peuvent servir leurs communautés grâce aux données. Grâce à GeoAI, les autorités locales peuvent modéliser les impacts du développement urbain, comprendre la disponibilité des ressources pour la population, prévoir la détérioration des routes et des infrastructures, et identifier l’évolution de l’utilisation du sol (comme les nouveaux bâtiments) afin d’agir de manière proactive.
Ressources naturelles
GeoAI révolutionne le marché de l’agriculture de précision en facilitant la détection automatisée des espèces invasives. Les secteurs du pétrole et du gaz peuvent ainsi surveiller les ressources grâce à l’extraction automatisée des torchères, des nouvelles plateformes de forage ou des routes d’accès sur le terrain. Les forestiers et les propriétaires fonciers utilisent GeoAI pour obtenir des informations sur les volumes et les espèces d’arbres sans devoir procéder à une inspection sur site chronophage.
Cartographie nationale et statistiques
GeoAI améliore la réactivité, la productivité et la rapidité de livraison des produits pour les agences de cartographie nationale. Grâce à l’automatisation, ces organisations font évoluer leurs capacités internes ainsi que leurs processus de production. Un département de cartographie nationale peut rapidement mettre à jour le système d’information géographique (SIG) d’un pays en quelques heures et non plus en plusieurs mois ou jours.
Défense et renseignements
Grâce à GeoAI, les organisations extraient les informations, identifient les modèles et déterminent les évolutions des Big Data plus rapidement. Une organisation de renseignements peut soutenir ses efforts en matière de renseignements basés sur les activités en automatisant la manière dont elle analyse les informations liées aux événements, aux entités, aux vidéos de surveillance et aux données télédétectées.
Sécurité publique
GeoAI améliore la sécurité publique en ce qui concerne les accidents de la route, les interventions d’urgence et la gestion des catastrophes. Les organisations rendent les communautés plus sûres en prévoyant les lieux où les accidents sont susceptibles de se produire et en optimisant les délais d’intervention des services d’urgence. Les infrastructures endommagées et les routes praticables peuvent être rapidement identifiées ce qui facilite l’affectation des premiers secours.
Assurances
GeoAI aide les organisations d’assurance à comprendre l’impact d’un événement en quelques heures au lieu de quelques jours dans le but d’améliorer le traitement des demandes d’indemnisation et d’aider efficacement les assurés. Les compagnies d’assurance peuvent utiliser l’imagerie et GeoAI pour détecter et classer les dommages qui affectent leurs assurés. Fortes de ces connaissances, elles sont en mesure d’aider leurs assurés à rebâtir plus rapidement.
Architecture, ingénierie et construction
GeoAI transforme le secteur de l’architecture, de l’ingénierie et de la construction grâce à sa capacité à extraire des informations à partir d’une imagerie pour alimenter un jumeau numérique. Ces données permettent aux décideurs d’améliorer la gestion des projets, d’identifier les risques potentiels et d’optimiser les performances des bâtiments. Les cabinets d’architecte peuvent ainsi concevoir des bâtiments économes en énergie.
Entreprise
GeoAI accélère la prise de décisions commerciales éclairées, grâce à des informations et à des prédictions qui améliorent la planification commerciale, la sélection de sites, l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement et l’intelligence client. Ces données permettent aux entreprises de réagir en fonction du comportement des clients et de déterminer si une nouvelle zone de marché est viable grâce aux modèles et à l’analyse prédictive des caractéristiques du marché.
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GeoAI pour un monde meilleur
En fournissant aux décideurs des informations précises et opportunes, GeoAI peut avoir un impact positif sur différents domaines de la société et contribuer au bien commun. Découvrez comment GeoAI permet de bénéficier d’avantages dans des domaines tels que la santé publique et la protection de l’environnement.
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Prise en main d’Esri
Réduire les délais de réflexion
Combinez le logiciel de SIG et d’intelligence géographique le plus puissant au monde avec l’évolutivité et la puissance de l’IA. L’expertise de longue date d’Esri vous offre une solution fiable qui permet d’extraire la signification des Big Data. Affranchissez-vous de la nécessité de bénéficier de grands volumes de données d’entraînement, de ressources de calcul importantes et d’une connaissance approfondie de l’IA. Modernisez votre approche des problèmes spatiaux à grande échelle avec Esri.
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Vous n’avez pas à partir de zéro
La prise en main de GeoAI peut parfois sembler ardue. Utilisez des modèles de Deep Learning pré-entraînés et des outils spatiaux de Machine Learning préparés par des experts spatiaux. Nos modèles de Deep Learning entraînés permettent à n’importe qui de commencer à extraire, à classer, à détecter des informations et à résoudre des problèmes avec les données dont il dispose déjà ; aucune donnée d’entraînement n’est nécessaire. Nos outils de Machine Learning vous permettent de commencer à utiliser des outils dotés d’une interface avec des valeurs par défaut dynamiques qui vous guident.
Explorer des modèles pré-entraînés
Réaliser des prévisions avec ArcGIS
AFFINER EN FONCTION DE VOS BESOINS
Ajuster nos modèles pour les optimiser
Avec un point de départ, vous avez désormais les moyens de vous concentrer sur l’optimisation. Ajustez nos modèles de Deep Learning et nos algorithmes de Machine Learning pour les faire correspondre à vos paramètres et à la précision souhaitée. Nous vous offrons la possibilité d’accéder à des paramètres avancés et de les personnaliser.
Découvrir comment affiner les modèles
CRÉER DES MODÈLES PERSONNALISÉS
Intégrer à des paquetages Open Source
Si vous disposez déjà de méthodes établies, associez-les aux nôtres ainsi qu’aux modèles issus de l’écosystème Open Source. Utilisez facilement des modèles populaires issus de bibliothèques telles que Timm, MMDetection et MMSegmentation. Exploitez les connexions intégrées vers R et Python pour combler les écarts des modèles personnalisés.
Explorer les modèles disponibles
Approfondir vos connaissances
Découvrez-en plus sur l’analyse spatiale, la science des données spatiales et l’utilisation des données télédétectées dans ArcGIS.
