Avec l'analyse géographique, apportez de la clairvoyance dans vos données. Imaginez que les données brutes provenant de multiples sources soient au cœur de votre stratégie de big data. Ces données possèdent des éléments géographiques que vous n'utilisez probablement pas. Grâce aux outils géographiques, vous pouvez filtrer et convertir ces éléments en couches géographiques d'informations. Vous pouvez analyser ces couches pour créer de nouvelles cartes plus utiles pour éclairer vos prises de décision.

Voir le Big Data exprimé spatialement sur une carte vous permet de répondre à vos questions et d'en poser de nouvelles. A quels endroits se produisent des sinistres ? A quels endroits le risque d'assurance est-il le plus élevé au vu des changements démographiques récents ? L'approche géographique apporte une nouvelle dimension à la résolution des problèmes liés au big data et vous aide à donner un sens au big data.

Intégrer des données de réseaux sociaux sur une carte vous aidera à appréhender une situation dynamique. Les distributeurs affichent leurs flux de données sur des cartes pour surveiller et protéger leurs marques. Les banques font appel à l'analyse géographique pour détecter les fraudes. Intégrer à des cartes les flux de données issus des réseaux sociaux aide également les administrations à travers le monde à évaluer en temps réel le sentiment du public lors d'événements majeurs tels que des élections ou des manifestations.