Portugal : Accélérer la réponse aux catastrophes

À mesure que le changement climatique s’intensifie, les catastrophes en Europe deviennent plus fréquentes et plus extrêmes. Les équipes d’intervention d’urgence doivent trouver de nouvelles façons de faire face à ces menaces croissantes.

Dans de nombreuses villes européennes, plusieurs entités gèrent les catastrophes, créant un risque de défaillances de communication potentiellement fatales. Quand chaque seconde compte, la coordination peut faire la différence entre la vie et la mort.

Matosinhos, une ville portugaise menacée par les incendies de forêt, les inondations et le risque d’accident industriel lié à sa grande usine chimique, a reconnu la nécessité d’une réponse unifiée. La ville s’appuie désormais sur la technologie SIG pour s’assurer que tous les membres de chaque équipe d’intervention sont toujours sur la même longueur d’onde. Ce qu’elle a appris peut aider toute organisation à fonctionner plus efficacement.

Rien ne permet de mettre tout le monde d’accord plus vite qu’une vue d’ensemble – cartes, graphiques et tableaux mis à jour en temps réel sur un seul écran. Pour cela, l’équipe de Matosinhos utilise des tableaux de bord créés avec ArcGIS Dashboards. Ils permettent à chacun de comprendre d’un coup d’œil des données vitales et complexes. Ces tableaux de bord sont personnalisés pour répondre aux besoins de chaque équipe, peuvent être mis à jour rapidement au gré des besoins et sont accessibles simultanément dans les centres de commandement et sur le terrain. C’est pourquoi ArcGIS Dashboards est utilisé par les intervenants d’urgence du monde entier.

Une capacité essentielle du SIG pour les intervenants d’urgence est de simuler des scénarios pour mieux décider. Pour un pompier, cela peut signifier voir comment un feu pourrait se propager ou quelles zones évacuer en premier. Pour un maire, cela peut vouloir dire comprendre comment l’investissement dans une nouvelle caserne de pompiers influera sur la sécurité de la communauté.

Le SIG fonctionne si bien pour la planification de scénarios parce qu’il combine une gestion de données robuste et une visualisation instantanée des conséquences de changements sur une carte. On l’utilise ainsi pour explorer des questions aussi variées que la réponse à un goulet d’étranglement dans la chaîne d’approvisionnement, le meilleur emplacement pour une franchise ou l’impact d’une législation sur le prix de l’immobilier dans une zone donnée.

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