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Analyse SIG et aide à la décision dans les politiques de sécurité routière


Session Prévention et Sécurité
 


Thierry SAINT-GERAND
thierry.saint-gerand@unicaen.fr

Mohand MEDJKANE
mohand.medjkane@unicaen.fr

GEOSYSCOM (UMR IDEES CNRS 6228)
Université de Caen Basse-Normandie
Esplanade de la Paix
14032 CaenCEDEX
Tel : (33) 02 31 56 56 99
Fax : (33) 02 31 56 58 08

 

Mots-clés, logiciels ESRI utilisés et publics visés
 


Mots-clés : Sécurité routière, Modélisation géographique, SIG, Planification urbaine

Logiciels ESRI utilisés : ArcGIS-ArcInfo 9.3

Public visé : Tout public

 

Le processus d’analyse géomatique


• 1 Conception d’une problématique de Géographie
• 2 Définition d’hypothèses à tester
• 3 Construction de méthodes adaptées

• > Représentation d’un espace
• > Représentation de règles de comportement entre objets spatiaux
• > Traitements et Combinaisons d’objets spatiaux


ZIVAG : principes généraux


• Zonage d’action prioritaire
   ▫ Enjeu : Usagers vulnérables accidentés gravement

• Construction d’une représentation cartographique
   ▫ Processus itératif : dialogue Experts ßà Chercheurs
   ▫ Aspects techniques
      – Sélections et combinaison de critères pertinents pour définir les ZIVAGs
      – Sélection d’objets géographiques pertinents pour représenter les critères


Critères séléctionnés


• Lieux de consommation »
   ▫ Éléments  de la vie urbaine orientés sur les loisirs et la consommation
   ▫ Données : TéléAtlas
      – Points d’activités (restaurants, poste, pharmacie, musées, bars, commerces, etc.)

• « Arrêt TC »
   ▫ Éléments générateurs de flux piétonnier
   ▫ Données : BD_Fruit (LMCU)
      – Arrêt de bus, tram et métro.

 • « Densité Urbaine »
   ▫ Élément de morphologie urbaine
   ▫ Données : BD_Topo (IGN)
      – Bâtiments

 • « Fort trafic »
   ▫ Élément descripteur de flux routier
   ▫ Données : BD_Fruit (LMCU)
      – Voies non-déconnectées de leur environnement avec un trafic de plus de 6000 véh./j


Exemple d’organisation en concepts et en phrases


Générateur / Attracteur de piétons :
   – Lieux de consommation
   – Arrêt TC
   – Gares
   – Hôpitaux
   –… (fonction « et » pondérée)

Lieux de conflits avec piétons :
   –Générateur / Attracteur de piétons « et » Fort trafic
Ou
   –Densité Urbaine « et » Fort trafic


Model Builder et Script Python


 • Représentation d’un processus de construction d’un objet géographique complexe
   ▫ > un outil souple qui permet la discussion entre acteurs
   ▫ > un outil « facilement » accessible au non-informaticien
   ▫ > permet une analyse spatiale adaptée au cadre de l’étude
   ▫ > exemple : (représentation du modèle, cartographies…)




SIG-acteur


 • L’aide à la décision :
   ▫ Rendre le SIG « acteur » dans les discussions
      – Le SIG n’est plus un simple support de visualisation, mais bien un reflet des différents choix et stratégies territoriales discutées
      – La mise en perspective de ces choix (techniques, politiques, …) permet de mettre en avant, à chaque étape, les espaces d’actions privilégiés
      – La prise de décision est actée lorsque chaque acteur approuve le résultat cartographique final
   ▫ Le model builder (et python) permet le passage d’un SIG « outil d’expert » au SIG « interface entre acteurs »


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